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Since 2005

關於我們

人工智慧與巨量資料實驗室(AI and Big Data Laboratory)自2005年設置,是一個致力於培育未來科技領袖並推動創新技術應用的研究教育中心。我們的實驗室致力於人工智慧、大數據分析、以及演算法開發,旨在為學生提供全面的學術訓練和實際操作經驗,使其具備在業界中脫穎而出的能力。

此外,實驗室還著眼於將人工智慧和大數據技術應用於運動科學。我們致力於利用這些技術來分析和優化運動員的表現,從而提高其在競賽中的表現。這些研究不僅涉及訓練與競技過程之數據的收集和分析,還利用這些數據來制定個性化的訓練計畫和策略。

人工智慧與巨量資料實驗室提供一個充滿活力和創新精神的環境,通過不斷研習與成長,累積充足的資訊科技的技術與業界合作經驗,並為產業培育優秀的資訊分析人才。

專業技術

涵蓋多個先進技術領域,包括人工智慧、大數據、演算法、資料庫管理、程式設計、網路管理、以及最佳化技術。這些專業領域的深耕研究,不僅讓學生能夠掌握理論知識,更能夠在實際應用中將所學運用自如。人工智慧技術的發展正在改變各行各業,而大數據分析則為企業提供了深入了解市場趨勢和客戶需求的能力。實驗室不僅培育學生具備在這些技術上的專業知識,更強調將這些技術應用於解決實際問題的能力。

目標

培育出能夠引領未來科技發展的優秀資訊分析人才。我們的學生將學習如何運用先進的演算法和大數據技術來解決複雜的問題,這些技術對於現代企業在數據驅動的決策過程中至關重要。通過與業界的密切合作,我們的學生藉此機會參與到企業現場,幫助公司運用先進的技術來解決問題,優化製程與資料整合分析之能力。

相關課程

資料庫管理

訓練學生設計、建構及管理現代資料庫系統。課程內容涵蓋關聯式資料庫的基本概念、資料庫設計的理論與實務、SQL語言的應用、以及資料庫性能的優化與管理。學生將學習如何進行資料建模、關聯性數據表的設計,並了解資料庫正規化的原則。此外,課程還會介紹資料庫的安全性與備份策略,確保數據的完整性與可用性。透過實作練習,學生將掌握如何使用各種資料庫管理系統(如SQL Server、PostgreSQL)來處理複雜的數據管理任務。此課程為資訊系統、軟體開發及數據分析領域的專業奠定了堅實的基礎。

商業智慧

培養學生理解和應用數據分析技術,以支援企業決策過程。本課程涵蓋數據挖掘、數據可視化、報表生成和績效管理等核心主題,讓學生學習如何將複雜的異質數據彙整並轉化為有意義的商業洞察。通過理論講解和實務操作,學生將掌握使用商業智能工具來分析和呈現數據的技能。此外,課程還探討如何利用商業智慧提升企業的競爭優勢、優化業務流程和推動創新。

機器學習與大數據

讓學生深入理解機器學習的核心原理及其在大數據環境中的應用。課程涵蓋機器學習的基本概念、演算法設計、模型訓練與評估、以及大數據處理技術。學生將學習如何運用機器學習技術來分析大量數據,從中提取有價值的資訊和洞察。課程亦包括實際案例研究與應用,讓學生能夠將理論與實踐相結合,掌握大數據時代下的機器學習應用技術。

運動科學

是一門探討選手在運動過程中所展現的生理、力學現象的學科。本課程旨在為學生提供有關運動與健康的全面知識,涵蓋了生物力學、數據量測與蒐集、資料分析、影像視覺處理等領域。學生將學習如何利用科學原理來分析和改善選手的運動表現,並了解如何透過個性化的訓練計畫來增進體能和表現。

Laboratory

實驗室指導教授

胡念祖

胡念祖

教授

個人簡介

學歷

  • 交通大學

專長

  • 演算法
  • 大數據分析
  • 跨領域整合
  • 系統優化

 

演講、評審

2024/08 亞崴精密 – 教育訓練

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ž2023/07 元翎精密-AI技術教育訓練

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